回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...、人员全部K掉了，资产接手工程师发现在某个角落有个机器，好多土，就问问这机器干嘛的，然后某个还在公司的老员工介绍了一下，雅虎的人还挺实在，就开机看看，发现机器是一个开发测试机器，机器里的系统还能跑，里...
...《视频私有云实战：基于 Docker 构建点播私有云平台》 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群，物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言，常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...《视频私有云实战：基于 Docker 构建点播私有云平台》 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群，物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言，常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...服务。不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群，物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言，常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...服务。不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群，物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言，常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 如果你的企业、平台够大，那么完全可以自己来搞集群。但是对于一遍企业来讲，这种服务器框架耗钱、耗时、耗力。好在现在云服...
...到问题根源后，根据其他平台产生的数据，关联起来，用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括：自动化运维，通过机器资源、线上问题的收敛，阿里云CDN目前只需要三个运维就足够了；智能调度，实时...
...到问题根源后，根据其他平台产生的数据，关联起来，用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括：自动化运维，通过机器资源、线上问题的收敛，阿里云CDN目前只需要三个运维就足够了；智能调度，实时...
...连接的时间。由于TCP建立的流程是固定的三次握手，排查机器负载过高的原因外，这个时间可以反映出CDN服务的节点资源以及调度能力，离得越近的节点建立连接时间越短，一般在几十ms内。 而首包时间就反映的CDN服务节点程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
